가끔씩 Python의 map(), filter(), reduce()에 대해 헷갈리는 것들이 있어서 정리해 본다.

map(function, iterable, …)

• Reference: Python 문서 참조

iterable에 있는 모든 요소에 function을 적용하여 그 결과를 반환한다. function은 여러 인자를 받을 수 있어야 하고, 모든 iterable의 아이템에 동시에 적용되도록 해야 한다.

>>> l1 = [1, 2, 3, 4]
>>> map(lambda x: x * 2, l1)
<map object at 0x1006d1040>

map()을 수행한 결과는 map object로 반환되므로, 이를 list나 tuple로 바꾸는 작업이 필요하다.

>>> list(map(lambda x: x * 2, l1))
[2, 4, 6, 8]

함수 정의를 보면, iterable 뒤에 ...이 붙는 것을 볼 수 있다. 여러 iterable을 붙이면 어떻게 될까?

파이썬을 쓰다가 필요한 기능이 있어서 찾아 보면, 언어 자체에서 지원하는 기능인 경우가 종종 있었다. 지금까지 파이썬을 다루면서 찾아봤던 내장 함수들을 정리해 본다.

아래에서 계속 iterable이라는 말을 많이 쓸 것이다. iterable에는 sequence type인 list, str, tuple 뿐만 아니라 non-sequence type인 dict, file object, 그리고 Sequence semantics를 구현하기 위해 __iter__()나 __getitem__() method가 정의되어 있는 클래스의 object 등이 있다. (참고)

sum(): 각각의 item을 합치기

참고: https://docs.python.org/3/library/functions.html#sum

sum(iterable[, start])

iterable 객체를 받아서 각 요소들의 합을 구한다. start는 적어주지 않으면 0으로 정해진다. 다음과 같이 사용할 수 있다.