들어가며 최근에 ‘하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학’이라는 책을 읽고 따라해 보고 있다. 이 책에서는 실습을 위해 호튼웍스(Hortonworks)의 Sandbox 이미지를 사용해 보기를 권장하고 있다. 그런데 설치 방법을 찾다 보니, 권장 사양이 높은 것 같다는 생각이 들었다. 이 이미지를 VirtualBox에서 사용할 때, 메모리 용량이 8GB로 설정되어 있었다. 그런데 지금 내가 쓰고 있는 노트북의 메모리 용량이 8GB라 좀 어려울 것 같았다. 그래서 AWS에 이 이미지를 올려보게 되었다.
(주의: 이 글에서 설명하는 내용은 AWS의 Free Tier 범위를 넘어가므로 사용한 만큼 요금이 부과됩니다.
최근에 AWS에서 MongoDB와 호환되는 DocumentDB를 출시했지만, 아직 서울 리전에서는 사용할 수 없다.
(2019년 5월에 서울 리전에 출시되었습니다. 링크한 글을 확인해 주세요~)
그렇지만 필요에 따라 MongoDB를 쓸 일이 있을 것이다. AWS에서 Bitnami의 이미지를 활용해서 EC2에 MongoDB를 올려보고, 시험 삼아 데이터를 넣어보자.
EC2 설정 EC2 인스턴스를 생성하기 위해 AWS의 EC2 콘솔로 들어간다. 아래 스크린샷과 같은 화면이 나오면, ‘인스턴스 시작’을 누른다.
그리고 검색어에서 MongoDB를 입력하고, 왼쪽에서 AWS Marketplace를 누른다.
스크롤을 아래로 내리다 보면, ‘MongoDB Certified by Bitnami’가 있다.
AWS에는 Step Functions라는 서비스가 있다. 여러 개의 활동(activity)를 조합해서 순서대로 또는 반복적으로 원하는 작업을 실행할 수 있도록 해 주는 서비스이다.
일반적으로는 여러 개의 Lambda 함수를 연결해서 사용하는 경우가 많다. 하지만 Lambda 함수의 실행 시간이 5분을 넘어가면, 다른 방법을 고려해야 한다. 이럴 때 활동을 생성하고 이를 수행하는 코드를 작성하면, 오래 걸리는 작업도 Step Functions로 이용할 수 있다.
활동(Activity) 만들기 Step Functions 콘솔의 왼쪽 메뉴에서 활동을 클릭한다. 화면이 바뀌면 우측의 활동 생성을 클릭하여 새로운 활동을 만든다.